Sobre o GeradordePessoas
Plataforma open-source brasileira para geração de dados sintéticos de alta fidelidade. Mantida por engenheiros de software e QA specialists para a comunidade de desenvolvedores do Brasil.
100%
LGPD Compliant
Dados sintéticos, sem risco legal
27
Estados Cobertos
Todos os estados + DF
50+
Campos por Perfil
Nome, CPF, RG, Endereço, Tel...
0
Dados Reais Usados
100% algorítmico, zero scraping
Nossa Missão
Eliminar o uso de dados pessoais reais em ambientes de desenvolvimento e teste de software no Brasil. Acreditamos que a inovação não precisa comprometer a privacidade — e que dados sintéticos de alta qualidade são a base de uma engenharia de software ética e eficiente.
O Problema que Resolvemos
❌ Antes
- • Desenvolvedores copiavam bancos de produção para staging
- • Dados reais de clientes em laptops sem criptografia
- • CPFs como "111.111.111-11" que falham em validadores reais
- • Risco de multas de até R$50 milhões por violação da LGPD
- • Testes pouco robustos por dados genéricos e inválidos
✓ Depois (com GeradordePessoas)
- • Dados 100% sintéticos, gerados por algoritmos matemáticos
- • Zero dados pessoais reais em qualquer ambiente
- • CPFs que passam no Módulo 11 de qualquer validador
- • Conformidade total com LGPD/ANPD sem esforço adicional
- • Testes E2E com dados realistas e coerentes
Nossos Princípios
Os pilares que guiam cada decisão técnica e de produto.
Privacidade por Design
Nenhum dado pessoal real é gerado, coletado ou armazenado. Os algoritmos criam dados do zero — não derivados de bases reais.
Código Aberto e Auditável
Todo o código é open-source. Qualquer engenheiro pode auditar os algoritmos para verificar que não há coleta oculta ou uso de dados reais.
Rigor Matemático
CPFs usam o algoritmo Módulo 11 da Receita Federal. Nomes seguem distribuições do Censo IBGE. Endereços respeitam coerência geográfica UF-Cidade.
Feito para o Brasil
Projetado especificamente para o ecossistema regulatório e linguístico brasileiro. LGPD, CPF, RG, CEP — tudo segue os padrões nacionais.
Metodologia Técnica
Como nossos algoritmos geram dados que parecem reais mas não representam ninguém.
Geração Algorítmica de Documentos
CPFs são gerados pelo algoritmo Módulo 11 — o mesmo usado pela Receita Federal para validar documentos. Os 9 primeiros dígitos são aleatórios, e os 2 dígitos verificadores são calculados matematicamente. RGs seguem o formato padrão SSP (XX.XXX.XXX-X).
Módulo 11 · Array.from() · Soma Ponderada
Nomes com Distribuição Linguística Real
Os pools de nomes e sobrenomes são baseados nas listas de nomes mais frequentes do Censo IBGE. Isso garante que os nomes gerados reflitam a diversidade linguística brasileira — incluindo acentuação, composição e variações regionais.
Pools IBGE · Combinação estocástica · UTF-8 nativo
Endereços com Coerência Geográfica
Quando você seleciona um estado, a cidade é automaticamente vinculada a ele. CEPs seguem faixas numéricas por região. Logradouros combinam tipos (Rua, Avenida, Travessa) com nomes comuns brasileiros. Isso garante consistência para testes de logística e frete.
Vinculação UF-Cidade · CEP range validation · Dataset geográfico
API REST Pública e Documentada
A API aceita requisições POST e GET com parâmetros de filtro (sexo, idade, estado, pontuação). Retorna JSON estruturado com até 50 perfis por chamada. Sem autenticação, sem rate-limiting agressivo, sem coleta de dados do consumidor.
Next.js API Routes · JSON REST · Stateless
Stack Tecnológica
Transparência total sobre as tecnologias que alimentam a plataforma.
Next.js 16
App Router com Server Components para SEO perfeito e performance máxima
React 19
Componentes interativos (formulário, cópia) marcados com 'use client' para minimizar JS
TypeScript
Tipagem estrita em todos os algoritmos de geração e validação de documentos
TailwindCSS 4
Design system baseado em utilitários para estilização consistente e performance CSS
Lucide React
Ícones SVG inline que eliminam dependências externas de fontes de ícones
API REST (Nativa)
Endpoints serverless nativos do Next.js, sem backend separado ou banco de dados
Perguntas Frequentes
Quem mantém o Gerador de Pessoas?
O Gerador de Pessoas é mantido por uma equipe de engenheiros de software e QA specialists brasileiros com experiência em automação de testes, compliance (LGPD) e desenvolvimento full-stack. O projeto é open-source e aceita contribuições da comunidade via GitHub.
Os dados gerados são seguros para usar em testes?
Sim. Os dados são gerados algoritmicamente e não correspondem a pessoas reais. CPFs passam na validação Módulo 11 mas não existem na Receita Federal. Nomes são combinações estocásticas de pools baseados no IBGE. Endereços são fictícios com coerência geográfica. Tudo isso garante que seus testes usem dados realistas sem nenhum risco legal.
Por que confiar nesta ferramenta em vez de alternativas?
Diferente de ferramentas genéricas internacionais, o GeradordePessoas é projetado especificamente para o contexto brasileiro: CPFs com Módulo 11, RGs com formato SSP, nomes com acentuação e sobrenomes compostos, endereços com CEP e UF coerentes. Além disso, o código é open-source e auditável — qualquer pessoa pode verificar que não há coleta oculta de dados.
O projeto é open-source?
Sim. O código-fonte completo está disponível no GitHub. Encorajamos auditorias, contribuições e sugestões. O código aberto é parte fundamental do nosso compromisso com transparência e confiança.
A plataforma coleta algum dado meu?
A plataforma não coleta dados pessoais identificáveis. Logs técnicos de acesso (IP anonimizado, user-agent) podem ser coletados para fins de segurança e manutenção. Veja nossa Política de Privacidade para detalhes completos.
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